很遺憾,因您的瀏覽器版本過低導致無法獲得最佳瀏覽體驗,推薦下載安裝谷歌瀏覽器!

公有云供應商需要混合模型贏得企業級市場

2016-06-13  來自: 責任編輯:mengyishan 瀏覽次數:943

基于從集成到管理的各種因素,企業和云服務并不總是能很好地契合。

“要讓企業能夠使用云服務需要做很多事情,”David Linthicum,他是總部位于波士頓的云咨詢公司Cloud Technology Partners的SVP,在最近的活動中說。

要幫助企業解決這些問題,公有云供應商需要更加重視私有云。在這次播客活動里,Linthicum和Sandeepan Banerjee,容器管理開發和運維的企業ClusterHQ的SVP,也是Google的前數據首席工程師,一起討論了該話題,以及新的云技術,比如容器和機器學習。

公有云供應商是否會填補容器生態系統的空白?

容器是幾種進入企業市場的新型云計算技術之一。

“Google宣稱其內部所有東西都運行在容器里……這么來看,在Google的基礎架構上運行的所有人都會涉及到容器部署,”Banerjee說。

隨著容器數量的增加,新的工具開始涌現,但是容器技術生態系統仍然有空白之處,特別是數據庫監控管理,安全和管控方面——這些對于企業而言都是非常重要的功能,Linthicum說。公有云供應商需要一些時間才能填補上這些空白。

“我認為所有人都看著Docker,CoreOS,Google,Microsoft和所有該領域的供應商來填補這些缺失的部分,但是我不確定他們是不是有能力做這些,”Linthicum說。

公有云供應商是否會擁抱混合IT?

在云上,一種類型并不總能滿足所有需求。企業看到了混合云模型的價值,同時使用公有云和私有云服務讓企業有更多的控制權,并且提高了安全性。但是并非所有云供應商都迅速進入了混合云或者多態云的市場。

“我不認為大型云供應商都完全認可混合云的需求,”Banerjee說?!白罱K,Amazon Web Sevices或者Google云生態可以依靠占有所有計算資源和所有數據,提供大規模經濟來適應所有業務線。但是永遠會有很多原因使得企業無法將自己的整個數據集和計算放到一個供應商那里?!?/p>

并非所有企業級工作負載都會放在Google,Amazon Web Services(AWS)或者Azure上,Linthicum同意這一點。要更好地滿足企業級需求,一些公有云供應商需要繼續演進他們的文化,執行團隊或者思維方式。

“Google,和其他云供應商,需要更好地理解這是很復雜的銷售……猜猜怎么著?大家都有已有的遺留系統。IBM的主機還會存在很多年。你需要能夠處理這樣的環境?!?/p>

供應商還需要做什么來吸引企業級客戶?

要贏得企業市場,三大公有云供應商需要采取混合云之外的其他措施。

比如,當開發流程結束后,企業還需要供應商提供更多的東西?!八麄冞€需要讓生產環境更為高效,他們需要隔離,需要和所有遺留系統,所有upstream和downstream 的應用程序集成,”Banerjee說。

滿足企業級需求不僅僅需要有益于企業,而且需要有益于供應商?!耙驗樗麄儾幌胩幚磉@些復雜環境,從而會丟失一些機會——比如,AWS不想進入混合云環境。但是他們改變這一點,”Linthicum說。

醫院里的機器學習

機器學習的優勢正在很多不同領域體現出來——包括醫療行業。波士頓的Beth Israel Deaconess Medical Center在2014年和MIT合作進入該領域,通過機器學習算法改進勞工和交付部門的效率。

機器學習如何給云上的企業帶來好處?

如今獲得普遍關注的新的云技術之一是機器學習。AWS,Azure和Google都建立了自己的大數據服務,幫助提供機器學習算法所使用的海量數據。通過組合云計算和機器學習,“我們能夠將這些構建地足夠強大,想象一下系統能夠訪問很多很多數據,基于這些數據可以制定智能決策,并且隨著過程的進行不斷學習,”Linthicum說。

云上的機器學習可能會是企業的強大工具,幫助他們更多地了解其客戶,甚至他們自己的運營。比如,通過使用機器學習算法,零售企業可以檢測到銷售模式并且快速將陳舊的商品下架。使用這樣的信息可以節省花費,并且允許跨行業的企業制定更好的運營級別的策略。

“我認為有一系列易用性的改進,以及基礎的,重大的變革,比如無人駕駛的汽車,這些會從稱為機器學習的地方孕育出來……他們會以不可思議的方式改變我們的生活,”Linthicum說。


關鍵詞: 公有云           

云唯IT實訓 一家對結果負責的IT定崗實訓機構  專注云計算培訓、大數據培訓的高新IT人才培訓基地

【0基礎 0費用 IT培訓 名企名師 高薪就業】只專注在IT云計算培訓,大數據培訓領域。加微信咨詢課程:18010167689(微信號)


【微信咨詢課程,24小時解答】


版權所有Copyright 2014 - 2020

技術支持:北京IT云計算培訓 網站地圖 XML

本站關鍵字: IT培訓 云計算培訓 大數據培訓 Web前端培訓 大數據營銷培訓


掃一掃訪問移動端
2019深夜福利